Виртуализация и контейнеризация приложений

Обновление базы данных в работающем приложении, особенно если оно развернуто в контейнерах Docker, может показаться сложной задачей. Ведь важно, чтобы приложение продолжало работать, а пользователи не испытывали неудобств. В этой статье мы обсудим основы такого процесса, рассмотрим основные шаги и приведем практические примеры, чтобы даже новички могли уверенно справиться с этой задачей.

Контейнеризация стала неотъемлемой частью современного подхода к разработке и эксплуатации приложений. Однако запуск баз данных в контейнерах может вызывать сложности в плане производительности. В этой статье мы поговорим о том, как правильно подойти к оптимизации производительности баз данных, работая с контейнерами, и рассмотрим три ключевых аспекта: настройку ресурсов, оптимизацию сетевого взаимодействия и управление хранилищем.

Эта статья предназначена для тех, кто только начинает знакомиться с миром Docker и облачных технологий. Мы поговорим о том, как контейнеризация упрощает управление приложениями, зачем использовать управляемые базы данных в облаке и как всё это связано. Вы узнаете, как настроить Docker для локального тестирования и подключить облачную базу данных, чтобы развернуть современное приложение без лишних сложностей.

Docker — это мощный инструмент, который упрощает жизнь разработчикам. Если вы хотите научиться эффективно тестировать базы данных, не устанавливая и не настраивая их вручную, Docker — ваш лучший помощник. В этой статье мы разберем, как Docker помогает работать с базами данных, и как вы можете настроить свой первый контейнер для тестирования.

Эта статья поможет вам разобраться в основах настройки кластеров баз данных в Docker. Мы разберем, что такое кластеры, как Docker помогает упрощать их настройку, и покажем пример базовой конфигурации. Материал подойдет тем, кто уже знаком с Docker на базовом уровне, но только начинает работать с базами данных в контейнерах.